在算力需求方面，训练ChatGPT消耗的算力约为每天3640 PetaFLOPs，这意味着每秒千万亿次运算的算力训练模型需要3640天。直观上，chiplet实际上是多个chiplet采用先进封装技术形成的SiP。第四，Chiplet封装集成模式还允许用户自主选择Die的数量和类型。

根据研究公司Omdia 的报告，2024 年采用Chiplet 的处理器芯片全球市场规模将达到58 亿美元，到2035 年将达到570 亿美元。英特尔进一步提出利用六大不同的技术支柱来应对芯片的多样性。未来的数据，数据量爆发式增长，处理方式多样化。今年3月，苹果自研的M1 Ultra让Chiplet再次风头正劲。用Chiplet设计的M1芯片取得了巨大成功，彻底改变了个人电脑行业。

1、guba.eastmoney.com

随着摩尔定律达到极限，chiplet被业界普遍认为是未来五年提升算力的主要技术。此外，我国产业中短期内还无法解决EUV光刻机的瓶颈。 7nm以下工艺实现难度较大，也被寄予厚望，是我国突破半导体技术卡壳的重要途径。目前Chiplet的价值挖掘主要集中在降低成本和扩大设计规模上。也就是说Chiplet有两个明显的好处。

其次，超异构带来的算力指数级增长将使chiplet的价值得到充分发挥，成本大幅降低，进而促进chiplet的广泛普及。设计方面，核心处理模块与其他模块之间的高速互连主要通过BaseDie/IODie/DietoDie设计来实现。 GPU、小处理器众核并行、NP、Graphcore IPU等都属于这个级别。

芯原在半年报中介绍了Chiplet相关进展，称该公司可能成为全球首批向客户推出Chiplet商用产品的公司之一。英特尔相信，这六大技术支柱将带来指数级的创新，也将成为英特尔未来十年甚至未来五十年的主要驱动力。

Chiplet有望成为支持高性能计算存储的关键。美国正在开发的三台超级计算机Aurora、El Capitan和Frontier均采用Chiplet解决方案作为CPU和GPU。 AMD、Intel、华为的服务器处理器芯片均采用Chiplet解决方案来提升计算能力。突破和性能改进。东方财富期货免费手机版东方财富期货iPhone版东方财富期货Android版。

芯创科技还推出了高性能、低成本的Innolink Chiplet解决方案。 ChatGPT是大数据+大模型+大算力的产物。每一代GPT模型的参数数量都迅速增加。据人工智能专家公众号数据显示，2020 年5 月发布的ChatGPT 前身GPT-3 参数数量达到17500 亿（预训练数据量达到45TB，远远大于40GB GPT 2)。